تحلیل منحنی نوری دوتایی های گرفتی w uma ومحاسبه ی بعضی از پارامترهای آنها با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

به دلیل ویژگی های خاص دوتایی های تماسی و همچنین مقدار عظیم داده های نجومی که در پروژه های مختلف به دست می آیند، تحقیقات زیادی روی روش های کاملاً خودکار تحلیل داده انجام گرفته است. یکی از این روش ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشند که در این تحقیق از جعبه ابزار شبکه ی عصبی مصنوعی در نرم افزار متلب استفاده شده است. به دلیل شباهت منحنی های نوری سیستم های نوع wدب اکبر به منحنی های سینوس و کسینوس، با برازش یازده جمله ای کسینوسی بر منحنی این سیستم ها و به دست آوردن ضرایب آنها می توان مقادیر میل مداری، i، نسبت جرم، q، و درجه ی تماس، f، را تخمین زد. بنابراین پس از برازش 26,620 منحنی نوری مدل که از اجرای برنامه ی lc2007 به دست آمدند از بزرگترین آنها یعنی، ، ، و به عنوان ورودی شبکه های عصبی مصنوعی در مدل های مختلف استفاده شد. این پایان نامه شامل 5 فصل می شود: فصل اول مقدمه ای بر سیستم های دوتایی می باشد و به بررسی انواع و رده بندی آنها می پردازد. همچنین نگاهی اجمالی به سیستم های نوع wدب اکبر دارد. در فصل دوم ویژگی های نسخه های مختلف برنامه ی ویلسون دوینی و مخصوصاً نسخه ی 2007 بیان می شود. فصل سوم مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. این فصل عناصر تشکیل دهنده ی شبکه های عصبی مصنوعی و همچنین انواع آن را معرفی می کند. فصل چهارم شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین پارامتر های هندسی سیستم های نوع wدب اکبر را معرفی می کند. در این فصل 6 مدل کلاسیک و عصبی متنوع در راستای برآوری هدف تحقیق به مرور معرفی می شوند، با این توضیح که هر مدل نتیجه ی تلاش صورت گرفته در حین اجرای تحقیق برای بهبود مدل های قبلی است. فصل آخر به بحث و نتیجه گیری خواهد پرداخت. بر اساس نتایج گرفته شده مدل های 5 و 6 بهترین مدل ها شناخته شده اند.